Как проводить аналитику заработных плат

Рекрутмент
По подписке
Каждому рекрутеру, работающему с вакансией, важно хорошо представлять, каковы текущие рыночные запросы соискателей и реальные зарплаты на соответствующих должностях в других компаниях. Без этого существует риск предложить более низкую зарплату, чем та, на которую готовы согласиться кандидаты, что приведёт к очень долгому и безрезультатному поиску.
Есть разные способы и подходы, помогающие получить представление о рыночном уровне заработных плат. Каждый из них обладает своими преимуществами и ограничениями.
Как собрать такую аналитику и где её искать?
Практически любой рекрутер, выходящий на рынок труда, при размещении вакансий и просмотре резюме буквально через пару дней получает довольно реалистичное представление о рыночном уровне зарплаты на конкретную позиции. Специалист видит вакансии конкурентов, запросы соискателей и также их реакцию на предлагаемый уровень вознаграждения. Поэтому самый простой, быстрый и дешёвый способ — структурировать всю ту информацию, которую рекрутер в любом случае получает в процессе поиска кандидатов, и представить её в виде отчёта руководству.
Этот метод действительно оперативный, незатратный и интуитивно понятный, но у него есть как сильные стороны, так и серьёзные ограничения.
Вариант структурированного отчёта
Метод 1

Ручной сбор данных

Преимущества
Актуальность и оперативность. Рекрутер работает с живыми данными — свежими вакансиями и реакцией соискателей. Это позволяет улавливать мгновенные изменения рынка.
Практическая ориентированность. Данные основаны на реальных предложениях и запросах, а не на теоретических расчетах. Это помогает избежать перекосов в политике компенсаций.
Экономия бюджета. Здесь не требуется бюджет на дорогие исследования, не нужно затрачивать дополнительное время на изучение сторонних отчётов или работу с дополнительными источниками, отличающимися от работных сайтов, где и так постоянно работает рекрутер.
Ограничения
Нерепрезентативность выборки. Лишь часть работодателей прописывает размер вознаграждения. И зачастую указанные в вакансии цифры завышены, чтобы привлечь внимание к информации. Аналогичная ситуация и с резюме. Это вносит искажения в данные.
Когнитивные искажения рекрутера. Если рекрутер склонен смотреть чаще в сторону более дешёвых вакансий или резюме, существует риск, что другие вакансии и резюме будут бессознательно отфильтрованы им.
Не учитываются долгосрочные тренды. Такой метод даёт моментальный срез, но не показывает, как менялись зарплаты в последние 3−5 лет, растут или падают в цене специалисты на данную вакансию. Поэтому на основе такой аналитики невозможно принимать стратегические решения.
Простота. Данные понятны даже непрофессионалу и быстро анализируются.
Доступно по подписке
Тематические обзоры, а также отчёты о зарплатах и рыночных трендах можно найти на различных платформах, включая государственные источники, агрегаторы вакансий, аналитические исследования, проводимые профильными агентствами. Часть таких отчётов и обзоров являются бесплатными, они доступны в открытых источниках. Другие же нужно покупать.
Для тех, кто готов выделять бюджет на аналитику зарплат, доступны платные обзоры и исследования как от глобальных международных провайдеров (Hay Group, Mercer, EY, PwC, Deloitte), так и от локальных российских провайдеров (hh.ru, Ancor, TalantTech).
Этот подход даёт системный и структурированный взгляд на рынок труда, но требует критической оценки данных.
Метод 2

Работа со специализированными аналитическими отчётами

Что доступно бесплатно
Государственные и официальные источники. Росстат, данные Центробанка и Минтруда, данные ФНС. Нужно учитывать, что Росстат публикует свои данные с задержкой, а данные ФНС открыты не в полном объёме.
Крупные агрегаторы вакансий. На таких сайтах, как hh.ru, superjob.ru, rabota.ru, есть отдельные разделы, позволяющие получить бесплатные обзоры и зарплаты. Необходимо учитывать, что в бесплатном доступе находится лишь ограниченная часть данных.
Преимущества
Надёжность и репрезентативность. Отчёты Mercer, Hay Group, PwC и др. строятся на больших выборках (тысячи компаний) и учитывают не только зарплаты, но и бонусы, соцпакет, долгосрочные мотиваторы.  Данные Росстата и ФНС (хоть и с задержкой) отражают официальную статистику, что полезно для сравнения с «серым» рынком.
Платные отчёты включают глубокую аналитику. В них данные сегментированы по отраслям, позициям, регионам, есть тренды (как менялись зарплаты последние 3−5 лет) и прогнозы (дефицитные профессии будущего).
Данные уже систематизированы. Информацию не нужно вручную собирать, можно сразу использовать для пересмотра зарплатной политики, аргументации бюджета на повышения, защиты офферов перед кандидатами («мы даём +15% к рынку»).
Ограничения
Задержка данных. Росстат публикует статистику с опозданием на 6−12 месяцев. Это делает данные неактуальными в быстро меняющихся отраслях. Даже платные отчёты обновляются 1−2 раза в год, а рынок может измениться за квартал.
Когда этот метод лучше, чем ручной сбор данных?
Для стратегических решений — например, при пересмотре зарплатной политики всей компании.
Для аргументации бюджета — отчёт PwC или Hay Group c большей вероятностью убедит руководство выделить деньги на повышения, чем данные, которые собрал рекрутер самостоятельно.
Для международных сравнений — если нужно понять, конкурентоспособны ли оклады компании в мировом масштабе.
Когда этот метод проигрывает «ручному» анализу?
В быстро меняющихся отраслях (например, IT и digital-сферы) — данные устаревают быстрее, чем выходит новый отчёт.
Для принятия оперативных решений при открытии новой вакансии прямо сейчас — в отчётах может не быть данных по новой специальности, необходимой компании, либо данные уже устарели.
Для малого бизнеса — если в компании 50 сотрудников, платить $ 3 тысячи за отчёт Mercer нецелесообразно.
Ценник и доступность. Полные версии отчётов Mercer, PwC или Korn Ferry стоят от $ 1−5 тыс. Для малого, и даже для среднего бизнеса, это может оказаться недоступным. Бесплатные данные (например, hh.ru) зачастую урезаны — нет разбивки по бонусам или уровню компаний.
Не учитывается «неформальный» рынок. В таких отчётах нет данных о «серых» зарплатах, о фрилансерах и самозанятых (их доходы могут быть выше офисных).В кризис компании часто замораживают оклады, но добавляют бонусы — это не всегда видно в отчётах.
Методологические различия. Каждый провайдер использует свою методологию при подготовке такой аналитики. Например, данные Росстата включают в себя все компании: в том числе и государственные бюджетные организации с низкими зарплатами, и «серые» компании, которые показывают в отчетах только «белую» часть зарплаты. Это приводит к тому, что данные могут быть занижены.
А отчёты Mercer или Hay Group состоят из данных, предоставляемых им клиентами и заказчиками. Поскольку позволить себе такую аналитику могут только крупные транснациональные компании, то данные таких отчётов завышены, так как по факту зарплаты сотрудников крупных корпораций сравниваются в них между собой, а не со всем рынком в целом.
Доступно по подписке

Итоги

Чтобы повысить достоверность данных о рынке заработных плат, следует комбинировать оба подхода. Специализированные отчёты рекомендуется дополнять оперативными данными от рекрутеров.
Самая эффективная схема, которая позволит всегда держать руку на пульсе и принимать взвешенные стратегические и тактические решения, выглядит следующим образом;
Раз в год заказывать платный отчёт для стратегии + сравнение с официальными данными Росстата и Минтруда.
Ежеквартально отслеживать бесплатные данные от hh.ru или SuperJob.
Ежемесячно получать отчёты от рекрутера, фиксировать, какие зарплаты называют кандидаты на собеседованиях.
Нужна подписка
*Оплата указана за месяц пользования, отменить подписку вы можете в любое время
Полная версия этой статьи, а также другие полезные материалы по рекрутингу откроются вам сразу после оплаты
480
р/месяц
278